展开全文

达拉斯(sī)独行(xíng)侠-数據(jù)工程师德克萨斯(sī)-达拉斯(sī)

职责與(yǔ)责任

构建和(hé)維(wéi)护强大的数據(jù)库、模(mó)式和(hé)数據(jù)管道以支持籃(lán)球运营

实施、自动化和(hé)优化所有籃(lán)球相關(guān)来源的数據(jù)收集、存储和(hé)檢(jiǎn)索系统

将原始数據(jù)转换为干净、可用的格式，準(zhǔn)备大规模(mó)、结构化和(hé)非结构化数據(jù)集以供分析

與(yǔ)数據(jù)科学家、开发人员、教练和(hé)籃(lán)球分析部门的其他成员合作(zuò)，支持研究和(hé)决策

研究、评估和(hé)整合新的数據(jù)源和(hé)技术

維(wéi)护管道、模(mó)式和(hé)工作(zuò)流程的清晰文档

支持实時(shí)和(hé)临時(shí)数據(jù)需求，包括季(jì)节期间的時(shí)间敏感请求

根據(jù)需要执行(xíng)额外的数據(jù)工程和(hé)籃(lán)球分析任务

资格

对籃(lán)球和(hé) NBA 有深入的了解并充满熱(rè)情

计算机科学、软件工程、信息系统或相關(guān)技术领域的学士或以上学位

拥有 3 年以上数據(jù)工程师专业经验，最(zuì)好是从事(shì)职业躰(tǐ)育工作(zuò)

精通 SQL 并具有现代数據(jù)仓库技术（例如 Redshift、Snowflake、BigQuery）的经验

精通 R 或 Python 进行(xíng)数據(jù)转换和(hé)脚本编写

具有设计和(hé)管理 ETL/ELT 工作(zuò)流的经验，最(zuì)好使用编排工具（例如 Airflow、dbt、Dagster、Prefect）

拥有使用 AWS 等云平台（包括 S3、Lambda 和(hé) RDS）的经验

熟悉 API 集成

能够熟练处理大型、复杂且多样的数據(jù)集

具有自动化数據(jù)验证、单元测試(shì)和(hé)质量监控的经验

在协作(zuò)开发环境中使用 Git 进行(xíng)版本控制的经验

出色的沟通技巧以及與(yǔ)技术和(hé)非技术利益相關(guān)者跨职能合作(zuò)的能力

能够管理竞争截止日期并根據(jù)需要在 NBA 賽(sài)季(jì)期间在晚上、周末和(hé)节假日工作(zuò)

优先考虑具有躰(tǐ)育数據(jù)（尤其是球员追踪、比賽(sài)实况或球探数據(jù)集）相關(guān)经验者